Keskeiset asiat
- Oppimisanalytiikka tulkitsee koulutusdataa ja selittää, mitä tapahtuu ja miksi.
- Se ei tyydy toiminnan laskemiseen vaan etsii säännönmukaisuuksia ja trendejä päätösten tueksi.
- Analytiikan tuottamat näkemykset auttavat L&D-tiimejä hiomaan sisältöjä, kohdentamaan tukea ja parantamaan oppijoiden tuloksia.
Mitä oppimisanalytiikka tarkoittaa
Oppimisanalytiikka (engl. learning analytics) on koulutusdatan keräämistä ja tulkitsemista, jonka avulla ymmärretään, miten oppijat sitoutuvat sisältöihin ja miten koulutusohjelmat toimivat. Se katsoo yksittäisiä lukuja pidemmälle ja etsii säännönmukaisuuksia eri kurssien ja ryhmien välillä sekä ajan kuluessa.
Yksittäinen mittari kertoo tosiasian, mutta analytiikka kysyy, miksi. Se voi verrata suoritusasteita eri roolien välillä, paljastaa, mitkä moduulit oppijat jättävät kesken, tai näyttää, miten pistemäärät muuttuvat kurssin päivittämisen jälkeen.
Oppimisanalytiikka liittyy sellaisiin käsitteisiin kuin datalähtöinen L&D-työ, sitoutumisen analysointi, koulutusta koskevat oivallukset ja opetusdatan analysointi. Niiden yhteinen tavoite on muuttaa kirjattu toiminta päätöksiksi, jotka parantavat oppimista.
Miksi oppimisanalytiikka on tärkeää
L&D-tiimeille analytiikka on keino kehittää koulutusohjelmaa ajan mittaan. Sen sijaan, että kurssi suunniteltaisiin uudelleen vaistonvaraisesti, tiimit näkevät, missä oppijat kohtaavat vaikeuksia, ja voivat kohdistaa työnsä niihin osiin, jotka sitä tarvitsevat.
Perehdytyksessä ja compliance-koulutuksessa analytiikka auttaa myös selittämään tuloksia. Kun johto kysyy, miksi koulutuksen kattavuus on alhainen tai miksi jokin moduuli ei toimi odotetusti, datan analysointi antaa vastauksen, joka perustuu näyttöön eikä mielipiteisiin.
Esimerkkejä oppimisanalytiikasta
Oppimisanalytiikka voi tuoda esiin esimerkiksi tällaisia havaintoja:
- Mitkä kurssit jätetään useimmin kesken
- Miten suoritusaste vaihtelee osastoittain tai rooleittain
- Mihin arvioinnin kohtiin oppijat tyypillisesti kompastuvat
- Miten sitoutuminen muuttuu sisältöpäivitysten jälkeen
- Minkä oppimispolkujen suorittaminen kestää pisimpään
- Osallistumisen säännönmukaisuudet tietyn ajanjakson aikana
- Miten kohortti etenee tavoitteeseen verrattuna
Miten TechClass tukee oppimisanalytiikkaa
TechClass voi tukea oppimisanalytiikkaa esimerkiksi näillä ominaisuuksilla:
- Oppimisanalytiikka
- Reaaliaikainen raportointi ja koontinäkymät
- Oppijan edistymisen seuranta
- Roolikohtaiset koontinäkymät
- Datan vienti
- Koulutusten suoritustilanteen näkyvyys
Nämä ominaisuudet keräävät oppimisdatan ja esittävät sen koontinäkymissä ja vientitiedostoissa, joten tiimit voivat tutkia trendejä ja toimia havaintojensa pohjalta.
Oppimisanalytiikka henkilöstökoulutuksessa
Henkilöstökoulutuksessa oppimisanalytiikka auttaa tiimejä ymmärtämään paitsi sen, toteutuiko koulutus, myös sen, kuinka hyvin se toimi.
- Niiden perehdytysvaiheiden havaitseminen, joissa uudet työntekijät juuttuvat paikalleen
- Heikosti sitouttavien compliance-moduulien tunnistaminen
- Tulosten vertailu tiimien tai toimipaikkojen välillä
- Arviointitulosten säännönmukaisuuksien tarkastelu sisällön parantamiseksi
- Sen seuraaminen, miten päivitykset vaikuttavat suoritusasteeseen
- Sen priorisointi, mitkä koulutusohjelmat päivitetään ensin
Analytiikan avulla L&D-tiimit voivat jatkuvasti hioa koulutusta sen perusteella, mitä data todella näyttää.
Katso, miten TechClass auttaa sinua muuttamaan oppimisdatan käytännön oivalluksiksi.
Varaa esittelyUsein kysytyt kysymykset
Mitä oppimisanalytiikka tarkoittaa oppimisalustalla?
Se on oppimisdatan analysointia, jolla etsitään säännönmukaisuuksia ja trendejä, jotka selittävät, miten koulutus toimii.
Miten oppimisanalytiikka eroaa raportoinnista?
Raportointi näyttää, mitä tapahtui, kun taas analytiikka tulkitsee dataa ja selittää, miksi niin kävi ja mitä seuraavaksi kannattaa tehdä.
Mitä oppimisanalytiikalla voi parantaa?
Se voi auttaa tiimejä hiomaan kurssisisältöjä, kohdentamaan tukea vaikeuksissa oleville oppijoille ja priorisoimaan koulutusohjelmiin tehtäviä muutoksia.