Tutustu koneoppimisen mahdollisuuksiin Pythonilla tässä kattavassa koulutuksessa, joka kattaa Jupyter Notebookin, Numpyn, Matplotlibin ja Pandas-kirjastot. Tutustu Scikit-learniin koneoppimisalgoritmien toteuttamiseksi, datan esikäsittelyyn ja mallien optimointiin. Kehitä taitojasi regressiomalleissa, logistisessa regressiossa, SVM:ssä, K-NN:ssä, päätöspuissa, PCA:ssa ja k-means-klusteroinnissa.
Tämä koulutus esittelee myös datan visualisointitekniikoita ja suorituskyvyn arviointimittareita, luoden perustan matkallesi koneoppimisen maailmassa.
