Tutkimuksellinen tietoanalyysi Python-verkkokoulutuksessa

Tutustu kiehtovaan tutkimusdata-analyysin maailmaan Pythonilla tässä kattavassa koulutuksessa, joka käsittelee tärkeitä aiheita, kuten EDA-viitekehystä, NumPyä, Pandasta ja kuvailevaa tilastotiedettä. Sukella datan visualisoinnin maailmaan Matplotlibin ja Seabornin avulla, ja hanki taitoja datan valmistelussa ja puuttuvien arvojen käsittelyssä. Paranna taitojasi ominaisuuksien insinöörityössä, korrelaatioanalyysissä ja opi suorittamaan ulottuvuuden vähentämistä.

Tämä koulutus tarjoaa ainutlaatuisen mahdollisuuden nostaa ymmärrystäsi data-analyysistä, antaen sinulle voimaa vapauttaa datasi todellinen potentiaali ja edistää merkityksellisiä muutoksia.

• Python-kirjastojen tutkiminen EDA:ta varten
• Datan tuonti ja tutkiminen
• Kuvaileva tilastotiede ja visualisointi
• Datan valmistelutekniikat
• Datan suhteiden analysointi
• Klusteroiminen ja ulottuvuuksien vähentäminen

• Tietoanalyytikot ja tietotieteilijät jotka haluavat parantaa taitojaan tietoaineistojen tutkimisessa, visualisoimisessa ja valmistelussa koneoppimismalleja varten.
• Henkilöt jotka ovat uusia tietoanalyysissä ja haluavat oppia tehokkaan tutkimustietoanalyysin tekniikoita ja työkaluja Pythonilla.
• Ammattilaiset tietoanalytiikan ja liiketoimintatiedon alalla, jotka haluavat sisällyttää EDA-tekniikoita nykyisiin työnkulkuunsa parempaa päätöksentekoa varten.
• Kaikki kiinnostuneet laajentamaan tietämystään ja taitojaan datatieteessä, erityisesti keskittyen tutkimustietoanalyysiin Pythonilla.